分区的优点
数据修剪
许多数据仓库管理员会定期将陈旧的数据归档。例如，一个单击流数据仓库可能只将详细数据联机保留三至四个月。其他常见的规则可能是联机保留 13 个月、37 个月或 10 年，当旧数据不在活动窗口中时就归档并从数据库中删除。这种滚动窗口结构是大数据仓库通常采取的做法。
在没有分区表的情况下，从数据库中删除旧数据的
进程需要一个很大的 DELETE 语句，例如：
DELETE FROM fact_table
WHERE date_key < 19990101
执行该语句开销会非常大，可能比同一张表的加载进程需要更多的时间。相反，对于分区表，管理员重新定义 UNION ALL 视图以排除最旧的表，然后将该表从数据库中删除（假设已确保备份该表），这个过程几乎可以在瞬间完成。
后面我们会讨论到，维护分区表的费用也很高。如果数据修剪是采用分区的唯一原因，设计者应考虑以数据分解的方式从未分区的表中删除旧数据。在低优先级进程上连续运行一个每次删除 1000 行（用“set rowcount 1000”命令）的脚本，直至删除所有希望删除的数据。该技术可在大系统上有效运用，比创建必要的分区管理系统更为直接。根据加载量和系统使用状况，该技术适合于某些系统，并应该考虑在系统上进行基准测试。