数据仓库分区的优点：
大大缩短查询时间。
减少加载时间，改善数据库的可维护性。
解决从活动数据库中删除旧数据时出现的数据修剪问题。
该技术需要创建比非分区系统更复杂的数据分阶段应用程序。本文介绍
设计、实现和维护水平分区数据仓库的最佳方法。
因为有效的分区计划可以极大地改善查询性能，所以我们极力建议您对大型分析服务系统进行分区。尽管对于某些特定的数据仓库维护问题，对关系型数据仓库进行分区是有效的
解决方案，但通常不推荐您这样做。
在 SQL Server 2000 关系型数据仓库中使用分区
分区视图联接来自一组成员的水平分区数据，使数据看起来象来自同一张表。SQL Server 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。在本地分区视图中，所有相关表和视图驻留在 SQL Server 的同一实例上。在分布式分区视图中，相关表中至少有一张表驻留在其他某个（远程）
服务器上。建议您不要将分布式分区视图用于数据仓库应用程序。
矢量数据仓库围绕事实（标量）和矢量构建，从物理上通常表示为星形架构和雪花形架构，极少有同时包含事实和矢量的完全非正交化的平面表。由于矢量架构是最常见的关系型数据仓库结构，本文集中讨论这类架构的分区。下面的建议也适用于其他通用数据仓库架构。