摘要：本文介绍如何使用分区来改善
SQL Server 2000 Enterprise Edition 中
数据仓库的可管理性、查询性能和加载速度，并讨论关系型
数据库和分析服务多维数据集中的矢量架构的水平分区。
本文讨论数据仓库中数据分区的作用。关系型数据仓库和分析服务多维数据集都支持数据分区。分区的逻辑概念在 Microsoft® SQL Server™ 的两个引擎中是相同的：通过键（例如日期）对数据进行水平分区。在关系型数据库中，分区是通过创建单独的物理表（例如为每个月的数据创建一个表）并且定义一个成员表的联合视图来实现的。与此类似，SQL Server Enterprise Edition 中的分析服务支持显式的多维数据集分区。在关系型数据库和联机分析处理 (OLAP) 引擎中，物理存储的复杂性对于分析用户是不可见的。