现在，数据仓库已经建立成功，下一步就是在OLAP服务器上建立元数据数据库。这个数据库和我们以前所说的数据库不同，他是存放元数据的数据库，比如我们下一步要创建的多维数据集、角色、数据源、共享维度和挖掘模型等。然后需要和早期在 ODBC 数据源管理器中建立的数据源连接，使其与数据仓库连接上。这些工作做好了之后，就可以用数据仓库中的维表来建立共享维度，现在以时间维和地址维为例。其创建过程一样。依此点下一步即可创建时间维（TIME），下面用ADDRESS和DETAIL建立雪花模型共享维度,点下一步即可创建DETAIL维。创建完成之后都要进行处理才能生效。维度创建好了之后就该创建多维数据集了。多维数据集是一种基于维表和事实表的数据集，以他来对数据仓库进行快速的访问。我们的多维数据集结构如下：
DETAIL（SREET）
DETAIL（MARK）
ADDRESS（PROVINCE，CITY）
TIME（YEAR，DAY）
到现在一个简单的数据仓库架构已经建立成功，我们利用前端分析工具来对建立的数据仓库做查询，看能否实现我们的简单的业务要求，先以Excel作为查询工具。我们除了用Excel，ENGLISH QUERY 等现成工具做查询外，还可以用MDX函数直接对OLAP做查询。