预测是科学决策和现代管理的基础，也是信息研究的重要内容。在很多情况下，科学预测与信息预测是密不可分的，因此，很大一部分所谓预测方法，也是信息研究的常用方法。
预测方法虽然很多，但截至目前为止，还没有一个统一的、普遍适用的分类体系。大体说来，可以将预测方法分为技术方法和定量方法两大类。预测的技术方法就是我们经常说的专家评估法或者直观判断法，这种方法的预测精度在很大程度上取决于预测者（专家）的技术和技巧。这种方法通常称为定性方法。然而现今以专家评估为基础的技术方法，是在定性分析基础上，以打分等方式作出定量评估，预测结果是具有统计特性的。预测的技术方法主要适用于宏观战略预测，当然也可以从事微观战术预测。技术方法主要包括：专家会议、交叉影响、目标预测、抽样调查和历史类推等。
预测的定量方法主要是利用原始数据，借助数学手段，建立数学模型从事预测。其预测精度和可靠性，在很大程度上取决于数据的准确性和方法的科学性。预测的定性方法包括：移动平均、指数平滑、回归分析、趋势外推、投入产出模型等。
对于信息研究中的预测方法，这里只介绍德尔菲法。
德尔菲法（又可音译为特尔斐法）又可称为专家集体预测法，是美国兰德公司于1964年创造的一种科学预测方法。德尔菲（Delphi）是古希腊传说中的神谕之地，城中有座阿波罗神殿，可以预卜未来。这里借用此名，表示一种预测方法。这个方法是在预测领导小组的主持下，就某个科学技术课题向有关专家发出征询意见的调查表，通过匿名函询的办法请专家们提出看法或进行论证，然后由领导小组汇总整理，把整理结果作为参考意见再发给这些专家，供进一步分析判断，提出新的论证。如此多次反复，按意见收集情况作出预测。30多年来，德尔菲法已成为一种广为使用的预测方法。它是根据专家的经验和知识用直观方法作出的一种预测，这对以非连续性变化事件为对象的预测（如过去没有足够信息或相关因素比较复杂的技术领域，事件的发展主要取决于科技政策和主观能动性的领域等）较为有效。所以，在制订长远规划这类工作中，它是决策者的重要工具。
（一）德尔菲法的基本程序
1.确定预测目标。常常是影响大而且意见分歧的课题，可用于技术预测和技术市场预测。
2.选择被调查的对象。由于是通过专家对未来事件作出概率估计，所以专家的选择直接影响预测的成败。对专家的主要要求有：专家的代表面应广泛，通常包括技术专家、管理专家、信息专家和高层决策人员；专家群众的权威程度要高，即使没有高级职称，但是长期接触、熟悉所调查的问题，亦可称为专家。在选择专家时，要严格专家的推荐和审定程序，审定的主要内容是了解专家对预测目标的熟悉程度和是否有时间参加预测的全过程。专家小组一般以20～50人为宜，大型预测可达100人。
3.设计评估意见征询表。表格要简明扼要，设计得好的表格，通常能使专家的主要精力放在思考决断上，而应答填表的时间并不长。填表的方式要简单，对事件进行评估时，尽可能让专家用数字和英文字母表达自己的意见，而不必填写很多文字，填表时间一般应控制在2～4小时左右。
4.专家征询和轮间信息反馈。经典的德尔菲法一般分3～4轮征询，第一轮是事件征询，发给专家的征询表格只提出预测目标，由专家提出应预测的事件。专家回函后，组织者经筛选、分类，归纳和整理，用精确的技术语言制订事件一览表，作为第二轮征询表发给专家。第二轮是事件评估，专家对第二轮表格中的每个事件作出评价。评价的主要内容包括时间预测、方案择优、决策评价和资金分配比例等。第二论征询表收回后立即进行统计，求出专家总体意见的概率分布，连同第三轮征询表一起反馈给专家。第三轮是轮间信息反馈与再征询，专家填表时，可根据总体意见的倾向（以均值表示）和分散程度（以方差表示）重新评估，可修正自己前一轮的评估意见。一般经过三轮的征询和信息反馈，专家的意见逐次收敛。第四轮一般将落选的意见（即少数人的意见）整理成征询表反馈给专家，再给予一次评估的机会，有时会出现落选的意见重新获得多数赞同的现象。四轮证询结束后，将收敛程度高的意见用数理统计的方法整理出来，写出预测报告。
（二）派生德尔菲法的简化过程
在实际进行预测时，常采用派生德尔菲法。
1.第一轮直接进行事件评估，由组织者根据已经掌握的资料，直接拟定事件一览表，加速征询进程。
2.同时提供背景材料和数据，以减轻专家负担。
3.若专家意见收敛较好，进行一轮或二轮征询即可停止。
在某种情况下采用部分取消匿名和部分取消反馈，有时有利于加快意见收敛的进程。
（三）评估结果的数据处理
德尔菲法的一项主要工作是在每轮征询之后的数据分析和处理，将定性评估结果进行量化。最常用的量化方法是将各种评估意见用打分法转为分值，然后再求出各种评估意见的概率分布。概率最大的事件表示是最有可能发生的事件。在概率分布中，用均值表示事件的概率，用方差表示不同意见的分散程度。根据均值和方差就可掌握总体意见的趋向和分散程度。预测结果处理方法很多，仅介绍几种。
1.对事件完成时间预测结果的处理：一般用四分位图表示处理结果，将专家评估值在时间轴上顺序排列，找出中分位点，它对应的年份为中位数，表示专家中有一半人估计的时间早于它，另一半人估计的时间晚于它，或者理解为有50％的专家认为该年份能实现此事件。先于中分位点的四分点为下四分点，后于中分位点的四分点为上四分位点。
预测学家根据大量统计，得出一个根据中位数推算上下四分点的经验公式。即如果中位数年份距组织预测的年份为X年，则下四分点距组织预测年份为 
X年，上四分点为 
X年。例如，1964年进行了一项预测，测得中位数为2000年，则X=2000—1964=36年，那么，下四分点为1964+ 
=1988年，上四分点为1964+ 
=2024年。预测结果常常标明中位数和上、下四分位点，如上例为2000年（1988～2024年）。上、下四分点之间的区间表示专家意见的分散程序，又称50%置信区间。
2.专家意见的集中程度：它可以从评分平均值、评分比重、最高评分频度和平均名次指标等几个侧面加以描述。
（1）评分平均值：
Mj为j方案的评分平均值；
mj为参加j方案评价的专家数；
Cij为i专家对j方案的评价值；
（2）评分比重：某方案所得到全体专家的评分在全体专家给全部方案的评分总和中所占的比重，为该方案的评分比重。
式中：
Kij为方案j的评分比重；
n为方案数。
（3）最高评分频度：给某方案最高分数的专家，在给该方案评分的全体专家中所占的比重，为该方案的最高评分频度。
式中：
Kmaxj为j方案的最高评分频度；
mmaxj为对j方案给最高分数的专家数；
mj为对j方案给分的全体专家数。
（4）平均名次指标：计算这种指标时，首先由应邀专家分别给各方案打分，再将全部方案分别就各个方案的评分排队，列出名次，这样每个方案就得到与专家数相同的名次数，然后用专家总数除名次的数值总和，其商便是平均名次。数值越低，表明名次靠前，因此评估质量越好，最低者最佳。
式中：
Rj为某方案j的平均名次；
Rij为专家i给某方案j评分排出的名次；
mj为给j方案评分的专家总数。
3.专家意见的协调程度：这是一项重要指标，它反映专家意见的收敛情况。主要用变异系数表示，变异系数是代表评价相对波动大小的重要指标，具体求法按如下顺序进行：
（1）计算j方案评估的均方差：均方差代表评价的离散程序，其公式为：
式中：
Dj为方案j的均方差；
Cij为i专家对j方案的评价值；
Mj为j方案的评分平均值；
mj为全体专家数。
（2）计算j方案的标准差：标准差代表评价的变异程度，其公式为：
式中：
为j方案的准标差；
其余量同前。
（3）计算j方案评价的变异系数：将计算出的j方案的评分平均值和标准差代入下面公式，即可求出变异系数。
式中：Vj为j方案专家们意见的协调程度，Vj值越小，专家们的协调程度越高，专家们的意见越收敛，表征德尔菲法征询反馈过程已近完成。可以将预测结果整理出来，提供给信息用户。
除上述指标外，还可以计算协调系数、专家权威程度，寻求高度协调专家群和寻找持异端意见的专家等。在预测中究竟计算哪些指标，根据用户需求和预测需要来决定。
（四）德尔菲法的优势与缺陷
1.德尔菲法的优势：
（1）专家对问题的回答有一定的时间准备，能使回答比较成熟，并可以集各种专家之专长；
（2）在征询意见的几轮反复中，专家能了解不同的意见，而经过不同的分析后提出的看法较为完善；
（3）征询过程中用匿名方式进行，有利于各位专家敞开思想，独立思考，不为少数权威意见所左右；
（4）对专家意见的汇总整理，采用数理统计方法，使定性的调查有了定量的说明，所得结论更为科学。
2.德尔菲法的缺陷：
（1）预测结果取决于专家对预测对象的主观看法，受专家的学识、评价尺度、生理状态及兴趣程度等主观因素的制约；
（2）专家在日常工作中一般专业方向比较明确，容易在有限范围内进行习惯思维，往往不具备了解预测问题全局所必需的思想方法。
（3）专家对问题的评价通常建立在直观的基础上，缺乏严格的考证，因此专家的预测结论往往是不稳定的；
（4）专家对发展的趋势的预测用直观外推方法，对大大超于现实的思想是难以估计的。
德尔菲法作为一种重要的预测方法，在实际应用中还将不断完善和发展。